Pembelajaran

Local Training Resource Map

Temukan koleksi lengkap sumber pembelajaran AI lokal untuk mendukung perjalanan belajar Anda

01
Bagian 01

Kursus Dasar-Dasar AI

AI Fundamentals adalah kurikulum Train-the-Trainer sumber terbuka yang berbasis pada Google AI Essentials. Semua konten yang digunakan dalam kurikulum ini telah diotorisasi oleh Google.org atau tersedia di bawah lisensi Creative Commons. Dirancang untuk AVPN AI Opportunity Fund: Asia-Pacific, kursus ini membekali Penyedia Pelatihan Lokal dari berbagai industri dan pasar dengan pengetahuan dan keterampilan AI fundamental, tanpa asumsi pengalaman sebelumnya dalam AI. Selama durasi 30 jam, Mitra Pelatihan Lokal juga akan mengembangkan ide dan rencana untuk menyesuaikan kurikulum ini untuk siswa target mereka dari berbagai komunitas yang kurang terlayani.

Module 1

Pengenalan AI

Ungkap mekanisme AI dan dalami prinsip-prinsip AI esensial, termasuk pembelajaran mesin (ML). Jelajahi kemunculan generative AI dan aplikasi praktisnya. Dengan menyelesaikan modul ini, Anda akan memperoleh wawasan tentang potensi dan batasan alat AI, bersama dengan strategi untuk mengintegrasikan generative AI ke dalam lingkungan profesional Anda.

Tujuan Pembelajaran

1

Mendefinisikan bidang AI

2

Menjelaskan bagaimana AI berfungsi pada tingkat dasar, termasuk bagaimana teknologi AI dilatih untuk belajar dari data

3

Mendeskripsikan kemampuan dan keterbatasan alat AI

4

Mengenali pentingnya pengawasan manusia saat menggunakan AI

Module 2

Maksimalkan Produktivitas dengan Alat AI

Manfaatkan alat generative AI untuk meningkatkan efisiensi tugas kerja dan produktivitas Anda. Jelajahi peran penting yang dimainkan manusia dalam mengoptimalkan pemanfaatan AI, dan pelajari berbagai tugas di tempat kerja yang dapat ditingkatkan dengan AI. Pada akhir modul ini, Anda akan diperlengkapi untuk menilai kesesuaian AI untuk tugas tertentu dan memahami cara menggunakan AI untuk menyederhanakan alur kerja Anda.

Tujuan Pembelajaran

1

Mengenali bagaimana generative AI dapat digunakan untuk berbagai aplikasi di tempat kerja

2

Mendeskripsikan bagaimana alat AI didukung oleh model AI untuk menghasilkan output

3

Mengidentifikasi peluang untuk memanfaatkan AI untuk produktivitas yang lebih tinggi dan proses kerja yang dioptimalkan

4

Menjelaskan pentingnya memberikan pengawasan manusia saat menggunakan alat AI

5

Mengevaluasi apakah generative AI adalah alat yang optimal untuk diterapkan pada tugas tertentu

Module 3

Temukan Seni Prompt Engineering

Tulis prompt yang efektif untuk mencapai hasil yang diinginkan. Temukan cara menerapkan metode prompting, seperti few-shot prompting, dalam aktivitas profesional Anda. Pahami bagaimana alat generative AI menghasilkan output dan pentingnya menilai output tersebut sebelum diterapkan. Pada akhir modul ini, Anda akan mampu merumuskan prompt yang ringkas dan tertarget serta menghasilkan output yang memfasilitasi penyelesaian tugas di tempat kerja.

Tujuan Pembelajaran

1

Menjelaskan potensi masalah dalam output LLM

2

Mendeskripsikan peran penulisan prompt yang efektif dalam menghasilkan output LLM

3

Membuat prompt yang memberikan instruksi yang jelas dan spesifik untuk berbagai kasus penggunaan yang relevan bagi knowledge workers

4

Menganalisis output dari model LLM dan memperbaiki prompt sesuai kebutuhan

5

Menerapkan teknik prompting spesifik, termasuk few-shot prompting

Module 4

Gunakan AI secara Bertanggung Jawab

Navigasi penggunaan AI secara etis dengan mengatasi bias dan ketidakakuratan. Jelajahi cara menerapkan kerangka kerja pencegahan bahaya AI di lingkungan kerja nyata dan identifikasi potensi ancaman keamanan yang terkait dengan penggunaan AI. Pada akhir modul ini, Anda akan memahami prinsip-prinsip penggunaan AI yang bertanggung jawab dan efektif, dilengkapi dengan daftar periksa praktis.

Tujuan Pembelajaran

1

Mengidentifikasi bahaya AI dan dampak potensialnya terhadap pengguna dan struktur sosial

2

Mengenali kemungkinan konsekuensi privasi dan keamanan dari penggunaan AI

3

Mendeskripsikan bagaimana bias data tercermin dalam model AI modern

4

Menjelaskan risiko dan bias yang melekat pada AI modern serta praktik terbaik untuk menghadapinya

Module 5

Tetap Terdepan dalam Perkembangan AI

Terus asah keterampilan Anda dalam lanskap AI yang terus berkembang. Temukan bagaimana berbagai organisasi telah berhasil menerapkan AI dan jelajahi bagaimana kemajuan ini dapat menginspirasi solusi inovatif di tempat kerja Anda sendiri. Pada akhir modul ini, Anda akan merumuskan strategi untuk tetap mengikuti perkembangan AI yang sedang berlangsung.

Tujuan Pembelajaran

1

Mengembangkan strategi untuk tetap berpengetahuan tentang AI

2

Mengevaluasi alat AI tambahan dan potensinya untuk aplikasi masa depan di tempat kerja

3

Mendeskripsikan berbagai cara inovatif AI telah diintegrasikan ke dalam tempat kerja

4

Mengidentifikasi peluang untuk memanfaatkan AI di tempat kerja

02
Bagian 02

Kursus Generative AI

Jalur pembelajaran Generative AI memberikan gambaran umum tentang konsep generative AI, dari dasar-dasar model bahasa besar hingga prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab.

Module 1

Pengenalan Generative AI

Ini adalah kursus microlearning tingkat pengantar yang bertujuan menjelaskan apa itu Generative AI, bagaimana penggunaannya, dan bagaimana perbedaannya dari metode pembelajaran mesin tradisional. Kursus ini juga mencakup Google Tools untuk membantu Anda mengembangkan aplikasi Gen AI Anda sendiri.

Tujuan Pembelajaran

1

Mendefinisikan generative AI

2

Menjelaskan bagaimana generative AI bekerja

3

Mendeskripsikan jenis-jenis model generative AI

4

Mendeskripsikan aplikasi generative AI

5

Memperkenalkan Gemini AI Framework

6

Memperkenalkan Responsible AI

Module 2

Pengenalan Large Language Models

Ini adalah kursus micro-learning tingkat pengantar yang mengeksplorasi apa itu large language models (LLM), kasus penggunaan di mana mereka dapat dimanfaatkan, dan bagaimana Anda dapat menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan kinerja LLM. Kursus ini juga mencakup alat Google untuk membantu Anda mengembangkan aplikasi Gen AI Anda sendiri.

Tujuan Pembelajaran

1

Mendefinisikan Large Language Models (LLMs)

2

Mendeskripsikan kasus penggunaan LLM

3

Konsep Machine Learning

4

Pengenalan transformers

5

Memperkenalkan Large Language Models

03
Bagian 03

Kursus Responsible AI

Jalur Pembelajaran Responsible AI menyediakan pendekatan terstruktur untuk memahami dan menerapkan praktik AI yang etis. Jalur pembelajaran ini mencakup prinsip-prinsip kunci, kerangka kerja, dan aplikasi dunia nyata untuk memastikan sistem AI dikembangkan dan diterapkan secara bertanggung jawab.

Module 1

Pengenalan Responsible AI

Ini adalah kursus microlearning tingkat pengantar yang bertujuan menjelaskan apa itu responsible AI, mengapa penting, dan bagaimana Google menerapkan responsible AI dalam produk mereka. Kursus ini juga memperkenalkan 7 prinsip AI Google.

Tujuan Pembelajaran

1

Memahami mengapa Google menerapkan prinsip-prinsip AI

2

Mengidentifikasi kebutuhan untuk praktik responsible AI dalam organisasi

3

Mengenali bahwa keputusan yang dibuat di semua tahap proyek memiliki dampak pada responsible AI

4

Mengenali bahwa organisasi dapat merancang AI sesuai dengan kebutuhan bisnis dan nilai mereka sendiri

Module 2

Responsible AI - Menerapkan Prinsip AI dengan Google Cloud

Kursus ini, Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Locales, ditujukan untuk peserta non-English. Seiring dengan terus bertumbuhnya penggunaan Artificial Intelligence dan Machine Learning di perusahaan, begitu pula pentingnya membangunnya secara bertanggung jawab. Tantangan bagi banyak orang adalah bahwa berbicara tentang responsible AI bisa lebih mudah daripada menerapkannya dalam praktik. Jika Anda tertarik mempelajari cara mengoperasionalkan responsible AI di organisasi Anda, kursus ini untuk Anda. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Google Cloud melakukannya saat ini, bersama dengan praktik terbaik dan pelajaran yang dipetik, untuk berfungsi sebagai kerangka kerja bagi Anda untuk membangun pendekatan responsible AI Anda sendiri.

Tujuan Pembelajaran

1

Menjelaskan kasus bisnis untuk responsible AI

2

Mengidentifikasi pertimbangan etis dengan AI menggunakan praktik terbaik issue spotting

3

Mendeskripsikan bagaimana Google mengembangkan dan menerapkan Prinsip AI mereka dalam praktik serta memanfaatkan pelajaran yang dipetik

4

Mengadopsi kerangka kerja untuk cara mengoperasionalkan responsible AI di organisasi Anda

5

Menemukan langkah selanjutnya untuk melanjutkan perjalanan responsible AI Anda

Filter Kursus

Menampilkan 12 kursus

AI Fluency

Microsoft Learn

GRATISGratisOnline

Artificial Intelligence Masterclass Bahasa

Udemy

Rp149.000Online

Kecerdasan Buatan (01) Aspek Dasar

Universitas Gadjah Mada

GRATISGratisOnline

Kursus AI Indonesia – Lengkap & Terpercaya

Cyberskill Indonesia

Mulai dari Rp 80.000/jamOnline dan Onsite

Bootcamp Artificial Intelligence (AI)

Startup Campus

Tidak ditentukanOnline

AI Learning Program

Indonesia AI

Tidak ditentukanOnline

Artificial Intelligence (AI) Training in Indonesia

NobleProg Indonesia

Tidak ditentukanOnline atau Onsite

Artificial Intelligence and Machine Learning Course

The Knowledge Academy

Tidak ditentukanOnline atau Onsite

Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals

Microsoft Learn

Tidak ditentukanOnline

Introduction to Artificial Intelligence for Beginners

GreatNusa

GRATISGratisOnline

Digital Smart Course: AI-Based Learning Media

AMD Academy Indonesia

Tidak ditentukanOnline

Introduction to Artificial Intelligence

BINUS University

Tidak ditentukanOnline
Filter Kursus

Menampilkan 12 kursus

Introduction to Generative AI - Bahasa Indonesia

Coursera

GRATISGratisOnline

Introduction to Vertex AI Studio - Bahasa Indonesia

Coursera

GRATISGratisOnline

Generative AI Certification Training Course

The Knowledge Academy

$2,495Online atau Onsite

Generative AI with Diffusion Models (Bahasa Indonesia)

Coursera

Tidak ditentukanOnline

Generative AI Training in Indonesia

NobleProg Indonesia

Tidak ditentukanOnline atau Onsite

Generative AI Certification Training

Unichrone

Tidak ditentukanOnline atau Onsite

Generative AI Training in Jakarta

igmGuru

Tidak ditentukanOnline atau Onsite

Introduction to Generative AI

Google Cloud

GRATISGratisOnline

Introduction to Large Language Models

Google Cloud

GRATISGratisOnline

Prompt Design in Vertex AI

Google Cloud

GRATISGratisOnline

Generative AI Fundamentals - Pertamina Hulu Indonesia

Algoritma

Tidak ditentukanOnline

Introduction to Large Language Models - Bahasa Indonesia

Coursera

GRATISGratisOnline
Filter Kursus

Menampilkan 8 kursus

Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud

Google Cloud

GRATISGratisOnline

Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud (Bahasa Indonesia)

Google Cloud

GRATISGratisOnline

Introduction to Responsible AI (Bahasa Indonesia)

AWS

GRATISGratisOnline

Artificial Intelligence (AI) Training in Indonesia

NobleProg Indonesia

Tidak ditentukanOnline atau Onsite

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Indonesian

Coursera

GRATISGratisOnline

Responsible Artificial Intelligence Practices (Bahasa Indonesia)

Class Central

GRATISGratisOnline

Responsible AI and AI Ethics

NobleProg Indonesia

Tidak ditentukanOnline atau Onsite

Introduction to Responsible AI

Google Cloud

GRATISGratisOnline
    Local Training Resource Map - KORIKA LEARNING